검증된 데이터에서
답을 찾는 농업 AI
팜패스는 검증된 컨설팅 데이터를 기반으로 한 RAG(검색 증강 생성) 시스템을 구축해 AI 영농비서와 병해 진단 서비스를 운영하고 있습니다. 나아가 스마트팜 3.0 시대를 준비하며 Agentic AI 기반 자동 제어를 연구하고 있습니다.
추측이 아니라,
근거에서 답을 만듭니다
RAG(Retrieval-Augmented Generation) — 질문과 관련된 검증 자료를 먼저 찾고, 그 근거 위에서만 답변을 생성합니다.
질문 이해
작물·면적·정식일 등 농장 컨텍스트와 함께 질문의 의도를 파악합니다.
지식베이스 검색
BGE-M3 임베딩으로 검증된 컨설팅 자료·재배 매뉴얼에서 관련 근거를 검색합니다.
근거 기반 답변
검색된 근거와 신뢰도를 함께 제시하고, 확신이 낮으면 낮다고 말합니다.
AI 병해 진단
실제 서비스 화면
- 이미지 자동 감지 — 병반 위치를 바운딩 박스로 표시하고 작물(토마토)을 자동 인식
- 감별 진단 — 유사도 점수와 근거 증상을 함께 제시하는 병해 후보 리스트
- 확실성 표시 — 확신이 낮으면 낮다고 말합니다. 사진·시료 확인을 권고
- 검수 승인 — 전문가 검수를 거친 데이터만 지식베이스에 반영
근거로 답하는
AI 영농비서
추측이 아니라 검증된 자료에서 답하는 RAG 기반 상담입니다. 우리 농장의 재배 환경을 바탕으로 답하고, 확신이 낮으면 참고용임을 밝힙니다.
- 농장 맥락 반영 — 작물·면적·정식일 등 실제 농장 정보 기반 답변
- 바로 쓰는 질문 — 생육단계별 VPD, 발생 가능 병해충, 오늘의 관수·환경 관리 포인트
- 참고용 명시 — 최종 판단은 언제나 농민에게
신뢰할 수 있는 AI의
세 가지 원칙
농업 현장에서 AI가 신뢰를 얻으려면 화려한 답변보다 검증 가능한 근거가 먼저라고 믿습니다. 팜패스의 RAG 시스템은 세 가지 원칙 위에서 동작합니다.
- 근거 우선 — 검증된 컨설팅 데이터 기반 RAG 엔진(BGE-M3 임베딩)의 근거 있는 답변
- 안전 기준 준수 — PLS(농약 허용물질목록) 안전사용 기준 자동 연동
- 사람 중심 — 모든 제안은 농민의 승인 후 실행, 최종 결정권은 언제나 사람에게
지금 바로 경험해 보세요
FarmStack AI 컨설팅 플랫폼(rag.farmstack.kr)에서 센서 모니터링과 AI 농업 상담이 실제 서비스로 운영되고 있습니다. 가입 없이 웹에서 바로 써볼 수 있는 챗봇 데모도 준비했습니다.
우리가 연구하는 다음 단계,
Agentic AI 자동 제어
원격 제어(1.0)와 데이터 기반 자동화(2.0)를 넘어, AI가 상황을 판단해 스스로 제어를 계획하는 스마트팜 3.0. 팜패스는 그 핵심 기술인 Agentic AI 기반 AI 자동 제어를 연구하고 있습니다.
원격 모니터링·제어
스마트폰으로 온실을 보고 직접 조작하는 단계
데이터 기반 자동화 + RAG AI
복합환경제어 자동화와 근거 기반 AI 영농 지원이 운영되는 단계 — 팜패스가 지금 제공하는 서비스입니다
Agentic AI 자동 제어
AI 에이전트가 목표 아래 협력하며 제어를 스스로 계획하는 단계 — R&D 진행 중
기상·예보 데이터를 수집해 다른 에이전트와 공유하는 감지 역할
식물 스트레스·생육 단계를 감지해 인사이트를 공유하는 감지 역할
수분 요구량에 맞춘 관수 계획을 스스로 수립하는 실행 역할
생육 단계에 맞춰 시비 계획을 조정하는 실행 역할
발병 위험을 선제 감지해 방제 계획을 제안하는 실행 역할
연구 단계에서도 원칙은 같습니다 — 모든 제어 계획은 농민의 승인 후 적용되는 것을 전제로 설계합니다.
AI가 진단하고, 근거까지 제시합니다
병해 감별진단부터 처방 근거·신뢰도까지 실제 화면으로. 클릭하면 크게 볼 수 있습니다.
AI 병해 감별진단
잎 객체 검출 + 유사도 기반 병해 후보
AI 영농비서
농장 컨텍스트 + 추천 질문(병해충·관수·VPD)
모바일 종합분석
생육환경 종합점수 + 개선 권장
AI 처방전
이상 징후 감지 + 권고 조치
처방 근거·신뢰도
우수 사례·논문 + AI 신뢰도